人工智能、物联网、云、大数据这些东西融合起来很容易。
无非就是通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据。
而后将这些数据存储于云端/边缘端（云）。
再之后通过大数据分析进行初步分析得到概率的结论。
之后再用更高形式的人工智能进一步分析。
通过上述几个的有机结合可以实现万物数据化、万物智联化。
将这些东西有机的结合在一起有什么作用呢？
通过这些东西的有机结合。
最终追求的是形成一个智能化生态体系。
在该体系内，实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通，万物互融。
而且之前涉及Fuchsia OS的时候。
林灰就想过生态的重要性。
通过借助于人工智能、物联网、云和大数据的有机结合构筑生态。
对于林灰以后对Fuchsia OS的生态建设也会起到很大的促进作用。
而Fuchsia OS 又是一款面向多平台的操作系统，它的载体不仅是智能手机，还有平板电脑、笔记本电脑甚至是可穿戴设备。
也就是说Fuchsia OS将来又会反哺依靠人工智能、物联网、云和大数据所构筑起来的生态。
在此之后又可以将触手伸向别的互联网巨头。
一时之间，林灰脑海中的关于未来的规划渐渐清晰了起来。
尽管规划的很清晰。
但想将这个闭环完成打造至少需要两年的时间。
而且这样宏伟的蓝图只依靠林灰一个人依旧是很有困难的。
林灰还需要很多合作伙伴或员工。
仅仅以人工智能行业来说，就涉及到非常复杂的组织。
拿一个人工智能行业的产品部门的组织来说：
首先肯定是需要产品经理的。
产品经理一般可以理解为一个小项目的CEO。
这个产品经理既需要有人工智能的背景又需要有传统IT行业的背景。
产品经理既需要懂行业，也要懂技术。
其次要有首席技术官，人工智能行业的首席技术官技能点要相当之高。
要能够把软件、硬件算法整体来看。
此外还需要CAIO，也就是往后几年所说的首席人工智能官。
这些人要在算法上有很深的造诣。
最起码也应该能对算法可行性进行评估。
这个人可能不少那么懂行业，但对技术一定要擅长。
此外，还需要有CMO首席营销官。
首席营销官才是真正帮助产品推向市场的人。
对首席营销官的要求是：
这个人可能不是很擅长人工智能技术本身。
但一定要非常懂行业。
除了这些“头头”之外。
还需要大量的包括算法工程师在内的各种程序猿。
这些人即便是没有深厚的技术背景，也应该有技术洞察力。
最重要的是要谦虚、有很强的学习能力。
谦虚有助于团队合作，强大的学习能力能非常快速地学习行业知识，与时俱进。
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