当然，并不完全是因为便宜林灰才对这样的公司感兴趣。
之所以会对这样的一家公司产生浓郁的兴趣是因为这家公司契合林灰将要着手的方向：
——机器学习。
往后几年的人们或许对机器学习无感。
但客观地讲，从17年到21年数码圈子里的种种进步几乎都跟机器学习有着千丝万缕的联系。
就拿苹果方面的产品来说，看似果子似乎没刻意鼓吹过机器学习。
但很多东西其实都是机器学习方面进展的产物。
比如说，利用机器学习支持 Siri 语音识别，语言翻译，设备端听写，将照片进行分门别类。
利用机器学习，使得机器能根据用户的使用习惯，优化设备的续航和充电。
再比如在之后几年苹果某些系统中，推出的名为“实况文本”的新功能。
该功能可以识别图片中的文字，因此用户可以像选择普通文本一样选择这些图片中的文字。
用户可以拍一张指示牌的照片，通过机器学习就可以翻译、搜索更多信息或分享给朋友。
这同样是机器学习的领域取得进步的产物。
虽然2021年的时候，机器学习最新项目以PPT产品居多。
但这并不妨碍机器学习在2014这个时空所拥有的价值。
至少在现在，机器学习是对的方向。
除了deepmind这家公司之外。
林灰还打算收购一家游戏引擎公司。
像游戏引擎什么的，纵然林灰手中有相当成熟的游戏引擎。
但终究不可能堂而皇之地拿出来。
游戏引擎终究是工业软件。
一款游戏引擎的问世是需要打磨的。
林灰不可能直接搬运出来。
因此想要合理搬运大概率需要借鸡生蛋。
虽然游戏的游戏引擎不是很多。
但不优秀的游戏引擎那简直就遍地都是。
一些游戏引擎公司未必能有多贵。
尤其是一些2d游戏引擎更是便宜。
而且这个时空里此时正是游戏引擎行业的冬天。
这种情况下，林灰感觉收购一家游戏引擎公司未必有收购deepmind耗资更多。
无论是收购DeepMind这样的公司还是顺带着搞一个开发游戏引擎的公司都不是很难。
林灰估计这两件事都不会牵扯他太多的精力，应该很快就会有着落。
再之后的打算，林灰只是有个初步的想法。
至于具体的内容，林灰需要详细而周密的规划。
之所以还需要规划，并不是因为林灰初步的想法很简陋。
恰恰相反，林灰的想法很多很杂。
以至于有的时候林灰因为选项太多而会出现选择困难症。
机会太多还真是一种痛苦。
选项虽然很多，林灰也不可能挨个去做。
有选择就意味着存在机会成本。
有些事情虽然林灰可以去做，但却意味着巨大的机会成本。
大概类似于得不偿失那种。
因此纵然有很多机会。
林灰要做权衡，而在权衡的过程很繁杂。
涉及到未来发展这种宏观的规划，林灰不可能仅仅是依靠自己了。
林灰还需要些帮手。
而且甚至需要极其专业且系统的智囊团队。
这就需要从长计议了。
……
说起来现在的林灰也不完全算是“孤寡老人”了。
同苹果方面达成快捷指令这款软件转让之后。
林灰身边多了很多“跟班”。
这些人除了翻译之外，主要是苹果方面为了快捷指令这个软件派来的同林灰进行更进一步交接的软件工程师。
这些技术人员基本都是西方人。
至于具体是哪国的林灰也没刻意去区分。
反正除了黑蜀黍之外林灰印象里西方人长相什么的都很接近。
林灰只记得为首的那个叫尹莉莎白·妮诗，余下的林灰也没刻意去记忆。
说起来苹果方面派出的同林灰进行交接的技术团队都是女的。
虽然IT世界是有程序媛的。
但能凑出这样一个完全由程序媛组成的技术团队也不是一件容易的事情。
反正林灰记得前世工作的时候基本上没遇到过几个女的。
或许这就是大公司的底蕴吧。
还是说这样安排是吃准了林灰年轻这点。
抑或是说这就是传说中的人文主义关怀？？
呃，对此林灰倒是不排斥。
而且有一说一，同等技术水平的团队。
像软件交接什么的，反倒是由女性组成的技术团队负责比较好。
毕竟普遍认为对于繁复的核查类工作女性做事要比男性更耐心一些。
像一款软件的交接神马的无关乎太多复杂的技术难题，涉及到很多程序上的麻烦事。
诸如产品需求文档、概要设计文档、详细设计文档（流程图、设计框架图、上下游组件交互图）、接口设计文档等等都要交接，
此外还涉及到测试覆盖文档、单元测试文档、开发进度文档、使用说明文档……
本小章还未完，请点击下一页继续阅读后面精彩内容！