学术层次从来都不是多数压倒少数的。
真理往往掌握在少数人手中。
抽取式文本摘要归根结底只能看作一个组合优化问题。
这在生成式文本摘要面前终究是落了下乘。
尽管处理同一个问题（文本摘要）的两种方法强行分为上下乘似乎有些不妥。
siluke.
可人类在文本摘要的目的是什么呢？
甚至于人类在自然语言处理这方面的研究的目的是什么呢？
终归不过是为了更好的理解自然语言进而能够更加高效地处理自然语言。
以这个角度来衡量的话，生成式摘要算法在理解自然语言方面的能力无疑要比抽取式摘要算法高到不知道哪去了。
因此称生成式文本摘要算法为上乘而抽取式文本摘要算法为下乘也不偏颇。
想来这些海外的研究团队应该也是看到了林灰搞出来的生成式摘要算法在让机器对自然语言的理解能力更上一层楼之后。
才会对生成摘要这方面研究的重视程度进一步提升。
不得不说，方向对了。
事实上前世由于人工智能领域崛起基于人工智能的生成式文本摘要得到质的飞跃之后生成式文本摘要更是一举成为生成摘要的主要研究方向。
不过仅仅是一些科研机构在文本摘要算法方面加大投入还不足以让林灰这么重视。
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