扬老师面带微笑，用和蔼的目光缓缓地扫视着在场的每一个人，随后他轻轻咳嗽了一声，清了清嗓子，用平和而坚定的声音说道：
“今天我们将学习《解一元一次方程—去括号》这一内容。这个知识点是解方程的基础。掌握去括号的方法，不仅能提高解题效率，还能帮助你们更深入地理解方程的本质。”
“接下来，我将以几个典型例题为载体，深入讲解去括号的步骤与技巧。希望大家认真聆听，并积极思考。”
“学生们先看看老师的这道例题，例题的题目是‘某工厂加强节能措施，去年下半年与上半年相比，月平均用电量减少2000度，全年用电15万度，这个工厂去年上半年每月平均用电多少度？’，”首先，我们设上半年每月平均用电量为x度，根据题意，下半年每月用电量为x-2000度。全年用电量等于上半年和下半年用电量之和，即6x + 6(x-2000) = 。接下来，我们通过去括号和合并同类项来解这个方程。”
“有没有哪位学生会解答这道一元一次方程？”
类轩同学表现出了极高的积极性，他迅速而充满热情地举起了自己的手，准备着回答老师刚刚提出的问题：
“老师，我可以试试。去括号后方程变为6x + 6x - = ，合并同类项得12x - = ，再移项得12x = ，最后除以12，x = 。所以上半年每月平均用电量是度。”
扬老师点头称赞：
“很好，这正是AI大模型智能批改所倡导的逻辑思维。”“类轩同学的解题过程非常清晰，每一步都紧扣方程解法的核心；希望大家能从中学习到如何有条不紊地处理复杂问题。”
“接下来，我们再来看一个类似的例题，进一步巩固这一知识点；这道例题是关于货物运输的，假设一个公司需要运输一批货物，其总重量为W千克。如果使用载重为X千克的大型货车，则需要Y辆。如果改用载重为X/2千克的小型货车，那么需要的车辆数量将会是多少呢？”
扬老师在黑板上认真地写下了两个重要的数学方程，分别是W/X = Y和W/(X/2) = Z。他用这两个方程作为引导，激发学生们积极思考，并鼓励他们尝试解答这些数学问题。
“仔细观察这两个方程，它们表示了相同总重量W，但载重不同情况下所需车辆数量的关系；同学们，通过将第二个方程化简，我们可以得出Z = 2Y。”
“这说明，如果使用载重仅为X一半的小型货车，需要的车辆数量将是原来的两倍；这不仅反映了运输效率的变化，也显示了数学模型在解决实际问题中的应用价值。”
随后，扬老师继续引导学生们深入地进行思考，鼓励他们探索问题的多个层面。
“现在，假设公司希望减少运输成本，但又不能增加车辆数量超过Y辆，如何调整载重来实现这一目标呢？”
学生们开始热烈讨论，寻找解决问题的多种可能性。他们纷纷提出自己的观点和建议，场面变得非常活跃。在这样的氛围中，一位名叫小梅的学生，她带着自信和认真的态度，站起来回答说：
“为了减少运输成本且不超过车辆数量，我们可以考虑使用载重稍大于X/2而小于X的中型货车。这样，每辆车的载重增加，所需车辆数量减少，总运输成本有可能降低。”
扬老师补充道：
“确实，这是一个实际且合理的方案。通过适当调整载重，既可节省成本又能保持运输效率，这就需要我们不断优化模型并找到最佳平衡点。”
“用去解一元一次方程的步骤：去括号→移项→合并同类项→系数化为1，来解决这个新问题。”
“首先设中型货车的载重为M千克，则方程变为W/M = Y。通过比较W/X和W/M，我们可以推导出M的最佳取值范围，确保车辆数量不超过Y且成本最小化。”
扬老师以极大的耐心和细致的态度，一步步地引导着学生们，鼓励他们积极地运用自己所学的知识去解决各种实际问题。在这样的教学方式下，课堂氛围变得异常活跃，学生们都表现出了极高的参与热情和学习兴趣。
“现在，让我们将理论付诸实践。请大家分组讨论，尝试为这家公司设计一个最佳的运输方案，记得要综合考虑运输成本、效率和车辆数量等因素哦。”扬老师的话语充满了激励和期待。
学生们迅速分组，投入到紧张的讨论中。他们时而眉头紧锁，时而低头沉思，时而热烈争论，时而相视一笑。教室里充满了思维的碰撞和智慧的火花。
经过一段时间的探讨，各组纷纷提出了自己的方案。扬老师认真听取了每组的汇报，并给予了详细的点评和指导。
“今天的晚自习，大家表现得非常出色。不仅掌握了去括号解一元一次方程的方法，还学会了如何运用数学模型解决实际问题。记住，数学不仅仅是公式和计算，更是我们认识世界、解决问题的有力工具。”扬老师的话语充满了鼓励和赞赏。
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