“于是，在1956年的夏天，一场传奇的会议在达特茅斯学院召开。约翰·麦卡锡、明斯基、香农这些群星闪耀的名字聚集一堂。也正是在那里，‘人工智能’这个术语被正式提出，带着黄金时代的无限乐观。他们当时甚至相信，‘只需要两个月，就能在AI上取得重大突破’。当然，历史的进程远比他们想象的要曲折。”
“会议之后，第一个真正意义上的神经网络模型诞生了。1958年，罗森布拉特的‘感知机’。它第一次让机器不再仅仅是被动计算的工具，而是拥有了从数据和错误中‘学习’并调整自身权重的能力。虽然它很原始，但‘学习’的火炬，从那一刻起，被真正点燃了。”
“……在那之后，AI经历了数次繁荣与寒冬，直到近些年年，一位学界的泰斗，杰弗里·辛顿，发表了一篇石破天惊的论文，提出了‘深度学习’的概念。他找到了一种名为‘逐层预训练’的魔法，成功唤醒了那些因为层数太深而无法训练的神经网络。这把钥匙，开启了通往新世界的大门。”
“而真正让这扇大门向全世界敞开的，是最近在ImageNet图像识别竞赛上，辛顿的学生亚历克斯·克里泽夫斯基所使用的深度卷积神经网络，AlexNet。它以碾压性的优势击败了所有传统算法，那惊人的识别精度，如同一声惊雷，向整个学术界和工业界宣告……”
陈启明微微加重了语气，目光扫过全场：
“一个由数据驱动、算力支撑的深度学习新纪元，已经降临。”
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