随后，他邀请沈氏的三位核心负责人，分别详细解读AI、大数据、新能源三大板块的具体战略规划，让在场的嘉宾、媒体和网友，对沈氏的转型有了更清晰、更全面的认识。
首先登场的是沈氏AI研发中心总监，他身着浅灰色科技感西装，走到舞台中央，对着全息投影屏，详细解读道：“沈氏进军AI领域，核心目标是‘智能赋能，精准服务’，重点聚焦三大应用方向，打造具有核心竞争力的AI技术体系，拒绝盲目布局，坚持‘技术落地、实用为先’。”
“第一，医疗AI赋能，这也是我们与林氏合作的核心方向。”AI研发中心总监的目光转向林悦等人，语气中带着几分诚意，“我们重点研发医疗影像智能诊断系统、基层医疗设备AI辅助模块，针对性优化绿洲等基层医疗设备的性能——比如在绿洲设备中融入AI影像识别技术，可快速识别儿童肺炎、贫血、营养不良等常见疾病，生成简易诊断建议和护理指导，识别精度可达92%以上，能大幅降低基层医护人员的工作强度，尤其适配偏远地区医护资源匮乏的场景，助力普惠医疗落地。同时，我们研发的AI远程问诊辅助系统，能让林氏海外公益中心的医护人员，通过系统对接国内专家，实时传输检测数据、获取诊疗建议，解决海外公益中心‘看病难、找专家难’的问题。目前，我们已经完成了AI医疗辅助模块的初步研发，现场就能展示与绿洲设备的适配效果。”
话音刚落，工作人员便将林氏的绿洲设备样机和沈氏的AI辅助模块搬到舞台上，快速完成适配调试。屏幕上实时展示着适配后的效果——将儿童体检影像导入系统，仅用3秒就完成了识别，准确判断出贫血症状，并生成了详细的护理建议，操作简单易懂，非常适合基层医护人员使用。全场嘉宾纷纷点头称赞，媒体记者们纷纷将镜头对准演示画面，记录下这一精彩瞬间。
“第二，公益AI赋能。”AI研发中心总监继续说道，语气中带着几分温度，“我们将研发公益资源精准匹配系统、困境儿童帮扶AI终端，联动林天豪先生负责的念泽童安计划，精准识别帮扶需求——比如通过AI终端采集困境儿童的健康、教育数据，系统自动匹配对应的医疗资源、绘本教具和帮扶方案，避免公益资源错配、浪费，让公益帮扶更高效、更精准、更具针对性。此外，AI终端还将支持离线使用，适配乡村、海外无网络场景，确保帮扶无死角，哪怕是最偏远的村落，孩子们也能享受到精准的帮扶。”
“第三，工业AI赋能。”他话锋一转，语气变得严谨起来，“我们将研发智能生产调度系统、供应链AI优化模块，实现沈氏生产环节的智能化升级，同时为合作伙伴提供AI供应链解决方案——比如为林氏优化低碳供应链，通过AI分析供应链各环节的碳排放量，提出优化建议，助力林氏实现全产业链碳中和目标，提升整个行业的生产效率和供应链稳定性。”
他进一步补充道：“为了确保AI领域的战略落地，我们已经投入10亿元作为首期研发资金，与5所国内外顶尖高校、3家国际AI科研机构建立联合实验室，计划3年内完成核心AI技术的突破与落地，5年内成为国内医疗AI、公益AI领域的核心玩家，10年内打造具有国际影响力的AI技术品牌。同时，我们将开放AI技术接口，与林氏等合作伙伴共享技术成果，下个月就将与林氏联合成立医疗AI实验室，启动绿洲设备AI辅助模块的研发工作，年底前完成初步测试，明年一季度融入绿洲7.0设备，投入使用。”
AI板块的解读结束后，全场再次响起热烈的掌声，嘉宾们纷纷对沈氏的务实规划表示认可。紧接着，沈氏大数据中心总监登场，详细阐述大数据领域的战略规划。他开门见山，语气坚定，身后的全息投影屏同步切换为大数据平台架构图：“大数据是AI技术的基础，也是新能源、医疗、公益等领域高效发展的核心支撑，没有精准的大数据支撑，AI技术就是空中楼阁，新能源布局也会缺乏方向。沈氏进军大数据领域，核心目标是‘数据驱动，智能决策’，重点构建三大大数据平台，坚持‘数据安全、共享共赢’的原则，严格遵守数据安全法律法规，保障用户隐私和数据安全。”
“第一，医疗大数据平台。”大数据中心总监指着架构图，详细解读道，“我们将整合基层医疗检测数据、儿童健康数据，与林氏的绿洲设备数据、念泽童安计划的帮扶数据深度联动，构建国内领先的基层儿童健康大数据体系——比如将绿洲设备采集的儿童体检数据、念泽童安计划的帮扶跟踪数据、基层诊所的诊疗数据整合，通过大数据分析，挖掘不同地区儿童的健康痛点，比如西部乡村儿童贫血率较高、南方乡村儿童肺炎高发，为林氏的医疗设备研发、公益帮扶方向调整提供数据支撑，也为相关部门制定儿童健康政策提供参考。同时，通过大数据分析绿洲设备的使用情况，优化设备性能，提升设备的稳定性和实用性。”
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