随后,他邀请沈氏的三位核心负责人,分别详细解读AI、大数据、新能源三大板块的具体战略规划,让在场的嘉宾、媒体和网友,对沈氏的转型有了更清晰、更全面的认识。
首先登场的是沈氏AI研发中心总监,他身着浅灰色科技感西装,走到舞台中央,对着全息投影屏,详细解读道:“沈氏进军AI领域,核心目标是‘智能赋能,精准服务’,重点聚焦三大应用方向,打造具有核心竞争力的AI技术体系,拒绝盲目布局,坚持‘技术落地、实用为先’。”
“第一,医疗AI赋能,这也是我们与林氏合作的核心方向。”AI研发中心总监的目光转向林悦等人,语气中带着几分诚意,“我们重点研发医疗影像智能诊断系统、基层医疗设备AI辅助模块,针对性优化绿洲等基层医疗设备的性能——比如在绿洲设备中融入AI影像识别技术,可快速识别儿童肺炎、贫血、营养不良等常见疾病,生成简易诊断建议和护理指导,识别精度可达92%以上,能大幅降低基层医护人员的工作强度,尤其适配偏远地区医护资源匮乏的场景,助力普惠医疗落地。同时,我们研发的AI远程问诊辅助系统,能让林氏海外公益中心的医护人员,通过系统对接国内专家,实时传输检测数据、获取诊疗建议,解决海外公益中心‘看病难、找专家难’的问题。目前,我们已经完成了AI医疗辅助模块的初步研发,现场就能展示与绿洲设备的适配效果。”
话音刚落,工作人员便将林氏的绿洲设备样机和沈氏的AI辅助模块搬到舞台上,快速完成适配调试。屏幕上实时展示着适配后的效果——将儿童体检影像导入系统,仅用3秒就完成了识别,准确判断出贫血症状,并生成了详细的护理建议,操作简单易懂,非常适合基层医护人员使用。全场嘉宾纷纷点头称赞,媒体记者们纷纷将镜头对准演示画面,记录下这一精彩瞬间。
“第二,公益AI赋能。”AI研发中心总监继续说道,语气中带着几分温度,“我们将研发公益资源精准匹配系统、困境儿童帮扶AI终端,联动林天豪先生负责的念泽童安计划,精准识别帮扶需求——比如通过AI终端采集困境儿童的健康、教育数据,系统自动匹配对应的医疗资源、绘本教具和帮扶方案,避免公益资源错配、浪费,让公益帮扶更高效、更精准、更具针对性。此外,AI终端还将支持离线使用,适配乡村、海外无网络场景,确保帮扶无死角,哪怕是最偏远的村落,孩子们也能享受到精准的帮扶。”
“第三,工业AI赋能。”他话锋一转,语气变得严谨起来,“我们将研发智能生产调度系统、供应链AI优化模块,实现沈氏生产环节的智能化升级,同时为合作伙伴提供AI供应链解决方案——比如为林氏优化低碳供应链,通过AI分析供应链各环节的碳排放量,提出优化建议,助力林氏实现全产业链碳中和目标,提升整个行业的生产效率和供应链稳定性。”
他进一步补充道:“为了确保AI领域的战略落地,我们已经投入10亿元作为首期研发资金,与5所国内外顶尖高校、3家国际AI科研机构建立联合实验室,计划3年内完成核心AI技术的突破与落地,5年内成为国内医疗AI、公益AI领域的核心玩家,10年内打造具有国际影响力的AI技术品牌。同时,我们将开放AI技术接口,与林氏等合作伙伴共享技术成果,下个月就将与林氏联合成立医疗AI实验室,启动绿洲设备AI辅助模块的研发工作,年底前完成初步测试,明年一季度融入绿洲7.0设备,投入使用。”
AI板块的解读结束后,全场再次响起热烈的掌声,嘉宾们纷纷对沈氏的务实规划表示认可。紧接着,沈氏大数据中心总监登场,详细阐述大数据领域的战略规划。他开门见山,语气坚定,身后的全息投影屏同步切换为大数据平台架构图:“大数据是AI技术的基础,也是新能源、医疗、公益等领域高效发展的核心支撑,没有精准的大数据支撑,AI技术就是空中楼阁,新能源布局也会缺乏方向。沈氏进军大数据领域,核心目标是‘数据驱动,智能决策’,重点构建三大大数据平台,坚持‘数据安全、共享共赢’的原则,严格遵守数据安全法律法规,保障用户隐私和数据安全。”
“第一,医疗大数据平台。”大数据中心总监指着架构图,详细解读道,“我们将整合基层医疗检测数据、儿童健康数据,与林氏的绿洲设备数据、念泽童安计划的帮扶数据深度联动,构建国内领先的基层儿童健康大数据体系——比如将绿洲设备采集的儿童体检数据、念泽童安计划的帮扶跟踪数据、基层诊所的诊疗数据整合,通过大数据分析,挖掘不同地区儿童的健康痛点,比如西部乡村儿童贫血率较高、南方乡村儿童肺炎高发,为林氏的医疗设备研发、公益帮扶方向调整提供数据支撑,也为相关部门制定儿童健康政策提供参考。同时,通过大数据分析绿洲设备的使用情况,优化设备性能,提升设备的稳定性和实用性。”
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