初夏的风带着燥热,吹进捷行运营指挥中心。巨大的电子屏幕上,网约车、代驾、城际专线、同城配送的订单轨迹交织成一张密密麻麻的网,覆盖了本市及周边11座城市。随着“网约车+同城配送”模式的成功落地,捷行的日均订单量已突破12万单,APP注册用户逼近80万,但新的问题也随之而来——运营指挥中心的调度员们忙得焦头烂额,司机群里关于“空驶率高”“订单匹配不合理”的反馈越来越多。
“李总,这是本周的运营数据复盘。”技术部负责人张工拿着报表走进来,语气凝重,“现有派单系统已经跟不上业务扩张的节奏了:跨业务订单(比如网约车司机同时接配送单)调度冲突,导致30%的司机空驶率居高不下;路径规划只参考基础路线,未结合实时路况和订单热力图,乘客平均等待时间达到8分钟,部分偏远区域甚至超过15分钟;同城配送和城际专线的订单优先级混乱,出现司机为了接高价配送单而拒接网约车订单的情况。”
李明接过报表,指尖划过“空驶率32%”“平均等待时间8分钟”的字样,眉头紧锁。他很清楚,随着业务版图扩大、多业务并行,原有基于“就近派单”的简易系统已经暴露短板——技术瓶颈正在制约平台的进一步发展。之前融资到账的2000万投资款,原本就预留了500万用于技术升级,现在正是投入的最佳时机。
“必须立刻引入更先进的派单系统,打通多业务数据,优化智能路径规划。”李明当机立断,“张工,你牵头成立专项技术团队,预算500万,务必找到行业内最顶尖的技术服务商,打造适配我们‘客运+配送’多业务生态的智能调度系统。核心目标:司机空驶率降低20%,乘客等待时间缩短30%,用户满意度提升至99%以上。”
张工眼神一亮,立刻应声:“没问题!我早就调研过几家服务商,其中‘智行科技’在出行行业有10年经验,他们的多业务协同派单系统已经服务过3家头部平台,效果显着,我这就联系他们对接。”
一、选型对接:打造定制化智能系统
接下来的一周,张工带领技术团队与智行科技的专家团队展开密集对接。智行科技针对捷行的业务特点,出具了定制化解决方案:
- 核心功能1:多业务协同派单。系统可自动识别司机的业务权限(网约车、代驾、配送、城际),结合司机位置、顺路订单、服务星级、当前业务类型,进行“一站式匹配”——比如网约车司机送完乘客后,系统自动推送附近的配送订单或返程顺路单,避免空驶;
- 核心功能2:实时动态路径规划。整合高德、百度双平台实时交通数据,结合订单热力图、司机服务范围、道路施工/拥堵预警,动态生成最优路线,同时预留“顺路接单”节点,减少绕路;
- 核心功能3:订单优先级智能排序。根据乘客/客户的紧急程度(如代驾夜间订单、急件配送)、司机星级、用户会员等级,进行差异化派单,既保障紧急需求,又兼顾司机收益;
- 核心功能4:数据可视化运营中心。实时展示各城市、各业务的订单密度、司机分布、空驶率、等待时间等核心数据,支持运营团队动态调整策略(如增加某区域司机补贴、优化站点布局)。
李明全程参与方案评审,提出了关键优化需求:“必须突出‘司机友好’和‘用户满意’的核心,比如路径规划要优先推荐顺路订单,降低司机空驶;乘客等待时间要实时同步,超过5分钟自动推送优惠券补偿。”
最终,双方签订合作协议,智行科技派出15人的专项团队入驻捷行,与捷行技术部联合开发,约定3个月内完成系统上线。
二、开发测试:精益求精打磨细节
系统开发过程中,李明要求技术团队和运营团队全程参与,确保系统适配实际业务场景。
在多业务协同派单模块测试时,技术团队发现部分司机同时接了网约车和配送订单后,路线冲突导致配送延误。张工立刻组织开会调整逻辑:“设置‘订单兼容度’评估机制,同一时间段内,司机只能接1个客运订单+1个顺路配送订单,且配送目的地必须在客运路线沿线5公里内,避免路线冲突。”
智能路径规划模块则遇到了实时路况更新不及时的问题。智行科技紧急对接交通部门的实时数据接口,整合网约车、配送车的行驶轨迹数据,构建“捷行专属交通热力图”,路况更新频率从原来的5分钟一次提升至1分钟一次。测试中,司机老王接了一单从市中心到城郊的网约车订单,系统自动规划了一条避开拥堵路段的路线,同时推送了一个顺路的配送订单,全程空驶率为0,比原来节省了15分钟。
“这个新系统太给力了!”老王在测试反馈群里留言,“以前跑城郊订单,去的时候空驶,回来也空驶,现在能顺路接配送单,一趟下来多赚50块,还不绕路!”
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