赵长天很快在群里回复：“先别急着正面回应。
让舆情监测组收集网友的质疑声音——
和华龙过往的技术漏洞证据。
比如之前用户投诉他们普通话识别错误的截图、APP崩溃的记录。
同时，让技术团队准备真实的方言识别测试视频。
不需要刻意追求完美。
要展现真实的老年用户使用场景。
比如老人发音不标准、有口音差异时的识别过程，这样更有说服力。”
岑知夏也补充道：“我已经让舆情监测组实时跟踪微博、知乎、业主论坛的讨论。
目前负面舆论主要集中在华龙的‘虚假宣传’。
我们可以顺势发布‘方言识别技术白皮书’。
详细说明我们的技术原理、样本采集过程、准确率测试方法。
用专业数据说话。
既能提升我们的技术形象，又能间接打脸华龙。”
周海琼立刻行动，一边让老张准备真实测试视频。
一边联系文案组撰写“方言识别技术白皮书”。
老张挑选了三位不同口音的成都老人。
一位是城区的张爷爷（72岁）。
一位是双流区的李奶奶（68岁）。
一位是郫都区的王爷爷（75岁）。
让他们用日常说话的语气，说出养老服务相关的句子。
比如——“我明天想测血糖”
“紧急呼叫帮我联系儿子”
“健康讲座什么时候开始”。
全程无剪辑，记录系统的识别过程。
测试过程中，张爷爷说“健康讲座”时，把“讲座”念成了“讲zuò”。
系统起初识别成“健康讲zuò”。
但很快通过上下文语义修正，正确识别为“健康讲座”。
李奶奶说“紧急呼叫”时，语速较慢，中间有停顿。
系统也成功捕捉到关键信息。
王爷爷带有明显的郫都区口音，把“测血糖”念成“测xuè tiáng”。
系统虽然延迟了1.5秒，但最终还是准确识别。
老张把测试视频剪辑成3分钟的短片，没有添加任何特效。
只在开头和结尾标注了“真实测试，无剪辑”的字样。
同时，文案组也完成了“方言识别技术白皮书”的初稿。
详细列出了黎光方言识别系统的技术架构——
语音采集-特征提取-模型训练-语义修正）、样本库规模。
涵盖庆市、杭市、成市、武市四地。
共5000小时语音样本。
其中60岁以上老人样本占比70%。
准确率测试方法——
采用随机抽取1000条真实用户语音进行测试，排除人为干预。
还附上了不同方言的准确率对比表——
重庆话98%、杭州话97%、成都话92%、武汉话95%。
坦诚地标注了正在优化的方言类型，没有刻意隐瞒不足。
下午四点，周海琼把测试视频和“方言识别技术白皮书”——
发给赵长天审核。
赵长天看完后，在群里回复：“视频很真实，白皮书很专业。
就按这个发布。
发布时不要@华龙，也不要提‘虚假宣传’。
只需要客观呈现我们的技术和数据，网友自然会对比。
另外，让客服处准备好方言识别相关的咨询话术。
要是有用户问起跟华龙的区别。
就说‘我们专注于提升真实老年用户的使用体验。
数据和效果欢迎大家监督’。”
四点半，黎光官方微博正式发布测试视频和“方言识别技术白皮书”。
配文：“养老服务的技术，不该是实验室里的‘完美数据’。
而该是老人手里‘好用的工具’。
我们的方言识别系统，记录每一次真实的发音，修正每一个细微的误差。
只为让爷爷奶奶用自己的话，轻松享受服务。
技术白皮书已附，欢迎监督指正。”
发布后不到半小时，转发量就突破了500次。
评论区里，不少网友对比了黎光和华龙的宣传：“黎光的视频里，老人说话有口音、有停顿。
跟我家爷爷说话一模一样。
这才是真实的情况！”
“华龙那个视频太假了。
老人发音比新闻主播还标准。
一看就是演的”
“黎光还敢公布白皮书，详细说明样本库和测试方法。
这才是有底气的表现”。
还有几位老年用户留言：“我用黎光的APP，有时候说话不清楚。
它也能识别对。
比我儿子教我的普通话输入法好用多了！”
舆情监测组实时同步数据——
截至下午五点半，黎光微博的正面评论占比85%。
华龙的宣传视频下，质疑评论占比72%。
还有不少用户@华龙，要求他们公布真实的测试数据和样本库信息。
华龙官方微博始终没有回应。
之前的宣传视频也悄悄隐藏了评论功能。
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