而对于共享城，这场风波让大家清晰认识到，共享模式下的人工智能监督机制在传统市场经济规则下困难重重，尤其是无法绕开货币交易账户信息查询这一关键阻碍，未来若要在货币体系环境中推行共享模式，必须找到既能保障隐私安全，又能有效监督评估的全新解决方案。
共享城人工智能开发团队紧急召集各方专家，展开深入研讨。林教授作为团队核心，面对货币交易带来的监督难题，深感棘手。法律顾问从法律层面分析，依据现行隐私保护法，未经授权查询个人交易信息属于严重违法行为。经济学家指出，在传统市场经济中，货币交易的隐蔽性和复杂性，使得虚假操作极易滋生。社会福利保障局的相关人员也表示，若不能有效监督，共享模式下的公平分配将成为泡影，福利保障也将失去根基。
经过多轮商讨，众人却发现对此无从下手。人工智能若不查询被监督者之间的个人交易信息记录，根本无法对其虚假操作进行任何举证。这就如同在反贪领域，若不核查贪官个人所得来源，根本无法知晓其是否接受过贿赂。在传统市场经济的货币体系里，每一笔交易都可能暗藏玄机，有人为了私利通过货币操纵积分评定，可现有的监督机制在隐私保护的屏障下，难以穿透表象，揪出违规行为。这一僵局让所有人意识到，突破这一困境，需要一场从技术到法律、从理念到制度的全方位变革，否则共享模式在传统市场经济环境中的推行，将始终被这一难题束缚住前行的脚步 。
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